Aplicação da IA no Setor Vitivinícola

ai e vinha

No dia 27 de setembro de 2024, decorreu um Workshop Online focado na aplicação de inteligência artificial (IA) no setor vitivinícola, organizado pela Universidade do Minho em parceria com a Comissão Vitivinícola Regional dos Vinhos Verdes (CVRVV).

O evento contou com a participação de especialistas, produtores e entusiastas do vinho, que se reuniram para explorar soluções inovadoras para desafios concretos do setor

O workshop iniciou com a apresentação do projeto e da atividade Summer School “The Digital Transformation of the Wine Industry and Wine Tourism”, que visou promover a transição digital no setor vitivinícola. Foi destacado o desafio enfrentado pela Quinta da Raza, um dos casos práticos discutidos durante o evento, para exemplificar como a inteligência artificial pode transformar a viticultura.

Desafio da Quinta da Raza


O desafio consistiu na implementação de uma solução baseada em tecnologias avançadas, como drones e sensores multiespectrais, para mapear com precisão as parcelas das vinhas e otimizar as práticas agrícolas.

A partir das imagens de alta resolução captadas pelos drones e dos dados recolhidos por sensores térmicos e infravermelhos, foi possível analisar a saúde das videiras e identificar áreas com stress hídrico ou potenciais surtos de doenças.

foco da solucao

Com recurso à Inteligência Artificial e algoritmos de reconhecimento de imagem, as imagens foram processadas para detetar sinais de doenças de forma precoce.

dimencoes da solucao

Esta solução permitiu uma gestão mais eficiente da irrigação e da fertilização, ao ajustar automaticamente as intervenções com base nas necessidades específicas de cada videira.

Um projeto similar


Outro ponto alto do workshop foi a apresentação da ferramenta AutoML, que automatiza o processo de desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática.

Esta tecnologia foi utilizada para:

  • Análise inteligente de dados: Os participantes tiveram a oportunidade de observar como o AutoML facilita a análise de grandes volumes de dados recolhidos nas vinhas.
  • Modelagem e previsão de doenças: Os modelos desenvolvidos pela ferramenta foram capazes de prever a propagação de doenças nas videiras com base em dados históricos e em tempo real.
  • Gestão integrada da vinha: A ferramenta foi usada para recomendar planos de tratamento específicos, minimizando o uso de produtos químicos e promovendo uma agricultura mais sustentável.

Exploração de IoT e Integração com Drones

Foram apresentados exemplos práticos de como a Internet das Coisas (IoT) e drones podem ser integrados para monitorizar e gerir eficientemente uma vinha:

1- Drones equipados com câmaras multiespectrais captaram imagens detalhadas das vinhas, permitindo a análise de parâmetros como vigor das plantas e deteção de doenças.


2- Sensores IoT no solo recolheram dados sobre a humidade e temperatura, ajustando automaticamente os horários de irrigação para otimizar a utilização de água.


3- A análise multiespectral ajudou a detetar precocemente o stress nas plantas, o que contribuiu para uma intervenção direcionada, resultando num aumento da qualidade do vinho e numa redução dos custos.

automl

Após as apresentações, seguiu-se uma sessão de discussão sobre as tendências de inovação no setor vitivinícola, abordando como as novas tecnologias, como a IA e o AutoML, podem contribuir para a sustentabilidade e eficiência das práticas agrícolas.

Entre as principais questões discutidas, destacou-se o papel das universidades como entidades parceiras na transição digital e a necessidade de formação e suporte contínuo para garantir a implementação eficaz das novas ferramentas.

A solução apresentada para a Quinta da Raza demonstrou um aumento significativo na eficiência das práticas agrícolas e uma melhoria na qualidade das colheitas.


A utilização de inteligência artificial (IA) e drones no setor vitivinícola tem ganhado destaque em vários países, contribuindo para a otimização de processos e o aumento da qualidade do vinho.

Por exemplo, a Palmaz Vineyards na Califórnia utiliza o sistema VIGOR, que combina sensores, sondas e tecnologia de raio-X para analisar milhões de pontos de dados, ajudando a padronizar e melhorar o crescimento das vinhas.

Este sistema é capaz de detetar problemas como vírus, insetos e até mesmo falhas em sistemas de irrigação antes que afetem o crescimento das vinhas, além de otimizar as condições de fermentação e armazenamento do vinho.

Outro exemplo é a Viña Concha y Toro no Chile, que utiliza a IA para prever a quantidade de uvas que serão colhidas em cada temporada, essencial para a gestão de recursos e a redução de desperdícios.

A tecnologia também é aplicada para programar os horários de irrigação e diagnosticar doenças fúngicas nas videiras por meio de câmaras montadas em tratores.

No contexto europeu, o projeto VineScout, financiado pela União Europeia, integra um robô especializado em recolher dados sobre o stress hídrico e a saúde das videiras, permitindo uma tomada de decisão mais informada e baseada em dados.

O VineScout é um exemplo de como a tecnologia pode apoiar a sustentabilidade e a gestão inteligente de recursos nos vinhedos.

A Picterra, uma plataforma que utiliza IA e drones, oferece soluções de viticultura de precisão, como a análise do vigor das videiras e a identificação de falhas no cultivo.

Esta tecnologia ajuda a mapear a densidade e a saúde das vinhas, gerando mapas coloridos que indicam áreas com menor ou maior vigor, facilitando a priorização de trabalhos como replantio e irrigação.

Esses exemplos mostram como a IA e os drones estão a transformar a produção de vinho em todo o mundo, promovendo a eficiência, sustentabilidade e qualidade dos vinhos produzidos​.